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一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法,该方法包括以下步骤:采集并收集真实场景下的阴影图像和无阴影图像,构成图像阴影去除数据集;对图像阴影去除数据集进行预处理;构造端到端的卷积神经网络结构;随机选取数据集中的阴影图像构成网络训练所需的训练集;利用训练集采用多样化的方式训练端到端的卷积神经网络;利用真实图像和随机选取数据集中的阴影图像构成测试集;利用测试集使用训练完成的端到端的卷积神经网络进行阴影去除,得到高质量的无阴影图像。本发明的方法采用全自动的端到端的方法进行图像阴影去除,获得了与原图像颜色、纹理相一致的较清晰的无阴影图像,细节处理效果较好。