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基于模糊聚类U型神经网络的微震到时拾取方法.pdf

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本发明公开了一种基于模糊聚类U型神经网络的微震到时拾取方法,包括以下步骤:步骤1、对微震数据进行预处理:对原始微震数据进行切片,归一化得到微震序列;步骤2、数据扩增;步骤3、提取扩增后数据的特征峰度K、能量P和标准差Δ;步骤4、利用K、P、Δ三个特征通过FCM聚类算法自动制作微震信号的到时标签;步骤5、将扩增后的数据输入FC?Net进行有监督训练;步骤6、训练好的FC?Net网络模型对样本进行初至拾取。本发明利用FCM聚类方法制作到时标签,实现了标签制作自动化,能有效减少人为干扰因素,并且能够更好拟合信号波形,提升了标签标注的客观性和准确性,提高了微震信号拾取到时的识别率和精准率。