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基于PC-TCN和迁移学习的轴承寿命预测方法.pdf

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本发明涉及轴承状态识别及寿命预测技术领域,具体为基于PC?TCN和迁移学习的轴承寿命预测方法。包括以下步骤,S1～获取某种工况下的全寿命周期的轴承振动信号;将轴承的原始X轴振动信号和Y轴振动信号进行融合,融合归一化处理;S2～将源域全寿命周期的振动信号,以剩余寿命百分比的形式,标记0到1之内的健康状态标签,然后将源域训练数据输入模型;S3～输入源域训练数据经过CNN提取振动信号特征后;S4～设置PSO算法的参数,对CNN和TCN的参数进行寻优,得到最优参数;S5～将目标域无标签振动信号输入到训练好的PC?TCN模型,进行自适应衍生成相应的特殊标注标签;S6～将目标域测试数据输入迁移模型,进行目标域轴承状态识别和寿命预测。