贝叶斯代码.doc
山柳****魔王
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贝叶斯代码贝叶斯代码贝叶斯代码1。1、摘要贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义。然后,介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种:朴素贝叶斯分类。1。2、分类问题综述对于分类问题,其实谁都不会陌生,说我们每个人每天都在执行分类操作一点都不夸张,只是我们没有意识到罢了。例如,当你看到一个陌生人,你的脑子下意识判断TA是男是女;你可能经常会走在路上对身
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贝叶斯网络模型代码.doc
贝叶斯网络模型代码贝叶斯网络模型代码贝叶斯网络模型代码addpath(genpathKPM(pwd))N=4;dag=zeros(N,N);C=1;S=2;R=3;W=4;dag(C,[RS])=1;dag(R,W)=1;dag(S,W)=1;discrete_nodes=1:N;node_sizes=2*ones(1,N);bnet=mk_bnet(dag,node_sizes,'discrete',discrete_nodes);onodes=[];bnet=mk_bnet(dag,node_size
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贝叶斯估计与贝叶斯学习.docx
第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT3页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT3页贝叶斯估计与贝叶斯学习贝叶斯估计与贝叶斯学习贝叶斯估计是概率密度估计的一种参数估计,它将参数估计看成随机变量,它需要根据观测数据及参数鲜艳概率对其进行估计。一贝叶斯估计(1)贝叶斯估计贝叶斯估计的本质是通过贝叶斯决策得到参数。的最优估计,使总期望风险最小。设p(。)是待估计参数。的先验概率密度,且。取值与样本集。。{x1,l,xn}有关,设样本的取值空间ed,参数取值空间。,。(。。,。)是