基于STM32的智能小车摄像头循迹系统.doc

基于STM32的智能小车摄像头循迹系统基于STM32的智能小车摄像头循迹系统基于STM32的智能小车摄像头循迹系统分类号编号烟台大学毕业论文（设计）基于STM32的智能小车摄像头循迹系统IntelligentCarTrackingSystemBasedonSTM32Camera申请学位：工学学士院系：光电信息科学技术学院专业:电子信息工程姓名：王坤学号:200813503229指导老师：杨尚明（教授）2012年5月21日烟台大学EDA实验室基于STM32的智能小车摄像头循迹系统姓名：王坤导师：杨尚明（教授）2012年5月21日烟台大学EDA实验室烟台大学毕业论文（设计）任务书院（系）：光电信息科学技术学院姓名王坤学号200813503229毕业届别2012专业电子信息工程毕业论文（设计）题目基于STM32的智能小车摄像头循迹系统指导教师杨尚明学历本科职称教授所学专业无线电技术具体要求(主要内容、基本要求、主要参考资料等)：主要内容:设计一个抗干扰能力强的智能小车循迹系统。基本要求：通过对本课程的设计,能够利用OV7670实现黑白线信息采集；并且能够达到一定的抗干扰效果；能够实现实时采集外界环境信息的效果。主要参考资料:［1］陈启军。嵌入式系统及其应用:基于Cortex-M3内核和STM32F103系列微控制器的系统设计与开发.［M］。北京:同济大学出版社,2008。[2］谭浩强.C语言程序设计.［M].北京：清华大学出版社,2010。[3]曾星星.基于摄像头的路径识别智能车控制系统设计［J］。湖北汽车工业学院学报，2008(6）:P76—80。进度安排：第一阶段：1～4周通过资料、网络、导师了解本设计所需要的知识、资料、相关软件及设计思路方案;第二阶段：5～8周请教老师查阅资料按要求并由实际情况逐渐得出设计方案及方法；第三阶段：9～11周根据方案在老师的指导下完成相关的软硬件设计；第四阶段：12～13周撰写论文(分初稿、定稿、审合、打印论文)；第五阶段:14周进行优化调试达到目标并进行论文答辩。指导教师(签字)：年月日院（系）意见：教学院长(主任）（签字）：年月日备注:［摘要]现在人们越来越喜欢安全、节能、环保、智能化和信息化的汽车了，在智能汽车新时代，无人驾驶技术，得到了飞越的发展,成为了智能车时代的新标志。智能小车不但逐步提高了车辆的控制水平和驾驶水平，而且也保障了车辆行驶的安全、畅通、高效特性。本文主要讨论了智能车系统的设计方案，并且对智能车自主行驶的决策以及控制,算法也进行了相应的研究。本论文首先设计了智能车的硬件结构，硬件方面以Cortex-m3为控制核心，另外其他辅助模块包括:电源模块，图像传感模块，速度控制模块以及其他功能模块进行辅助,从而来完成智能车的硬件设计。由于智能车有一个比较复杂跑道,传统的控制算法在复杂跑道情况下已经无法解决智能车的控制参数的问题。因此本论文做了一些改进，本论文采用理论结合实际，我们采用了模糊PID控制算法来实现对智能车的控制，并进行了一定的实验.在该系统中，由CMOS摄像头来实现路径识别,通过对小车的闭环控制，使小车能按照给定的黑色引导线平稳地循迹。该系统能够很好地满足智能车对路径识别性能和抗干扰能力的要求，稳定误差小,调节相应时间比较快，具有较好的动态性能和良好的稳定性。实验证明,所设计的智能车具有速度快，适应性强的特点。[关键词］智能车；图像处理；比例积分微分[Abstract］Nowmoreandmorelikesafety，energyconservation，environmentalprotection,intelligenceandinformationofvehiclesintheneweraofsmartcars，unmannedtechnology,hasbeenflyingoverthedevelopment，becamethenewlogoofthesmartcarera.Thesmartcarhasgraduallyincreasedthelevelofcontrolandthestandardofdrivingofthevehicle，butalsotoprotectthesafeandsmoothtraffic，efficientperformance。Thearticlefocusesonthedesignofintelligentvehiclesystems，andsmartcarindependentdrivingthedecision—makingsystemandcontrolalgorithmswerealsostudied.Thesisdesignsthemechanicalhardwarestructureoftheint