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Android批量图片加载经典系列——采用二级缓存、异步加载网络图片一、问题描述Android应用中常常波及从网络中加载大量图片,为提高加载速度和效率,减少网络流量都会采用二级缓存和异步加载机制,所谓二级缓存就是通过先从内存中获取、再从文献中获取,最终才会访问网络。内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对方式存储图片url和Bitmap信息,由于内存缓存会导致堆内存泄露,管理相对复杂某些,可采用第三方组件,对于有经验可自己编写组件,而文献缓存比较简朴一般自己封装一下即可。下面就通过案例看怎样实现网络图片加载优化。二、案例简介案例新闻列表图片三、重要关键组件下面先看看实现一级缓存(内存)、二级缓存(磁盘文献)所编写组件1、MemoryCache在内存中存储图片(一级缓存),采用了1个map来缓存图片代码如下:publicclassMemoryCache{//最大缓存数privatestaticfinalintMAX_CACHE_CAPACITY=30;//用Map软引用Bitmap对象,保证内存空间足够状况下不会被垃圾回收privateHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>mCacheMap=newLinkedHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(){privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;//当缓存数量超过规定大小(返回true)会清除最早放入缓存protectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entry<String,SoftReference<Bitmap>>eldest){returnsize()>MAX_CACHE_CAPACITY;};};/***从缓存里取出图片*@paramid*@return假如缓存有,并且该图片没被释放,则返回该图片,否则返回null*/publicBitmapget(Stringid){if(!mCacheMap.containsKey(id))returnnull;SoftReference<Bitmap>ref=mCacheMap.get(id);returnref.get();}/***将图片加入缓存*@paramid*@parambitmap*/publicvoidput(Stringid,Bitmapbitmap){mCacheMap.put(id,newSoftReference<Bitmap>(bitmap));}/***清除所有缓存*/publicvoidclear(){try{for(Map.Entry<String,SoftReference<Bitmap>>entry:mCacheMap.entrySet()){SoftReference<Bitmap>sr=entry.getValue();if(null!=sr){Bitmapbmp=sr.get();if(null!=bmp)bmp.recycle();}}mCacheMap.clear();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}}2、FileCache在磁盘中缓存图片(二级缓存),代码如下publicclassFileCache{//缓存文献目录privateFilemCacheDir;/***创立缓存文献目录,假如有SD卡,则使用SD,假如没有则使用系统自带缓存目录*@paramcontext*@paramcacheDir图片缓存一级目录*/publicFileCache(Contextcontext,FilecacheDir,Stringdir){if(android.os.Environment.getExternalStorageState().equals、(android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED))mCacheDir=newFile(cacheDir,dir);elsemCacheDir=context.getCacheDir();//怎样获取系统内置缓存存储途径if(!mCacheDir.exists())mCacheDir.mkdirs();}publicFilegetFile(Stringurl){Filef=null;try{//对url进行编辑,处理中文途径问题Stringfilename=URLEncoder.encode(url,"utf-8");f=newFile(mCacheDir,filename);}catch(UnsupportedEncodingExceptione){e.printStackTrace();}returnf;}public