视频图像中车辆的车型识别算法研究应用与实现.doc

毕业设计说明书作者：学号：系：信息工程系专业：电子信息工程题目：视频图像中车辆车型识别算法研究和实现指导者：评阅者：6月1日毕业设计（论文）汉字摘要视频图像中车辆车型识别算法研究和实现摘要：主成份分析法是一个常见车型识别方法，该方法经过对视频进行分帧后，提取彩色图像进行预处理，关键包含灰度图像变换、图像平滑、图像分割、图像横向填充和纵向填充，再进行特征提取和特征识别（即判别车型）。预处理阶段图像分割效果直接关系到特征提取和车型判别结果正确性，该课题对图像进行分割采取了两种不一样方法：灰度阈值分割法和图像背景差值法。在把待识别车辆抽象成“工”字型前提下，提取待识别车辆顶长比、顶高比、前后比来进行车型判别。该课题应用两种方法对车型不一样、背景不一样和车辆位置不一样图像进行验证，经过分析比较发觉，基于不一样图像分割方法两种车型识别技术各有优缺点，但在实际应用中和基于灰度阈值分割法车型识别技术相比，基于图像背景差值法车型识别技术要愈加紧捷、正确。关键词：灰度变换灰度阈值分割背景差值特征提取车型判别毕业设计（论文）外文摘要TitleVideoImagesintheResearchandImplementationofVehicleModelRecognitionAlgorithmAbstractPrincipalcomponentanalysis(PCA)methodisacommonlyusedmodelidentificationmethod,themethodisbasedonthevideoframed,thenextractingthecolorimageforpreprocessing,whichincludesgrayimagetransformation,imagesmoothing,imagesegmentation,imagetransversefillingandverticalfilling,atlastextractingfeaturesandmatchingfeatures(namelymodelidentification).Theeffectofimagesegmentationisdirectlyrelatedtotheaccuracyoftheresult,thesubjectofimagesegmentationusestwodifferentmethods:gray-levelthresholdsegmentationmethodandimagebackgrounddifferencemethod.Stayinthepremiseofvehicleabstractionintothepremiseof"work"word,extractedtodrawthetoplongthan,peakheightratio,beforeandafterthanformodelidentification.Thesubjectusestwomethodstocheckmodelsofdifferenttypes,differentbackgroundsanddifferentlocations,afteranalysisandcomparison,foundthattwomodelidentificationtechniquebasedondifferentkindsofimagesegmentationmethodshasitsadvantagesanddisadvantages,butinpracticalapplication,comparedtomodelidentificationtechniquebasedongray-levelthresholdsegmentationmethod,backgrounddifferencemethodbasedonimageofmodelidentificationtechniqueismoreefficientandaccurate.Keywords：Gray-scaletransformation,Gray-levelthresholdsegmentation,Backgrounddifference,Featureextraction,Modeldiscrimination目次1绪论………………………………………………………………………………11.1课题研究背景和意义………………………………………………………11.2课题研究现实状况………………………………………………………………21.3本文基础内容和组织结构…………………………………………………32车型识别系统介绍………………………………………………………………42.1预处理…………………………………………