使用Photoscan生成DEM与正射影像作业流程.docx

使用Photoscan生成DEM和正射影像步骤（使用像控点）参数预设使用工具菜单工具-偏好设置打开PhotoScanPreferences对话框通常（General）选项卡上参数设置下列值：立体模式：浮雕（假如你图形卡支持四轴缓冲，使用硬件）视差:1.0将日志写入文件：指定Agisoft日志目录GPU选项卡设置以下：勾选在对话框中PhotoScan检测到任何GPU设备。当使用少于两个GPU时，勾选“在实施GPU加速时使用CPU”高级选项卡参数设置下列值：保持深度图：启用存放绝对图像路径：禁用启用VBO支持：启用添加照片从工作流菜单中“添加照片”选择添加照片命令或单击工作区工具栏上AddPhotos按钮。在添加照片对话框中浏览源文件夹并选择要处理文件。点击打开按钮。装载相机POS文件生成模型使用坐标系统是由这个步骤中设置相机POS坐标系统决定。假如相机位置未知，这一步能够跳过。对齐照片这种情况下需要更多时间。打开视图菜单中参考面板，在参考面板工具栏上单击“导入”按钮，并在打开对话框中选择包含POS信息文件。最简单方法是载入字符分隔文本文件（每张照片x-和y坐标和高度（相机方位数据，即俯仰、滚动和偏航值，也能够导入，但数据不是必需）。然后单击参考窗格中Settings按钮，在参考设置对话框中选择对应坐标系统，并依据测量正确度设置照片POS精度及标识、连接点、精度，假如没有在导入POS时指定坐标系，也能够在这个面板中指定坐标系。地面高程：在倾斜拍摄情况下，应该指定对应坐标系统椭球面上平均地面高度。点击确定后，相机位置会标识在模型视图中，假如在POS数据正确情况下无法看到相机位置，点击工具栏中显示相机按扭，然后点击工具栏上重置视图按钮。检验相机校准打开菜单栏“工具”-“相机校准”窗口。默认情况下，Photoscan将在对齐照片和优化过程中经过照片对应参数自动估算矫正参数，假如相机相关参数缺失能够手工输入。对齐照片在菜单中“工作流”下选择对齐照片。在这个步骤，PhotoScan将在重合图像之间找到匹配点，估量每个照片相机位置，并构建稀疏点云模型。在对齐照片对话框中为参数设置以下推荐值：精度：高（低精度设置能够在较短时间内取得粗糙相机位置）配对预选：参考+通用（在相机位置未知情况下应使用通用预选模式）应用掩码限制功效：禁用（在任何区域被屏蔽情况下启用）关键点：40000联络点限制：4000自适应相机模型拟合：启用（许可失真参数估量）。单击OK按钮开始照片对齐。将得到稀疏点云模型，在模型视图中相机位置和朝向是由视图窗口中蓝色矩形表示。位置标识标识用于优化相机位置和方向数据。为了确保地理位置精度，最少应该有10-15个地面控制点（GCPs）在感爱好区域内均匀分布。为了能够有效放置标识（这将会愈加快更轻易），您需要首先从工作流菜单中选择Build网格命令，并在Build中指定以下参数重构几何图形：点击OK。当几何图形被构建后（通常需要几秒钟时间来重建基于稀疏点云网格），在照片视图中，经过双击照片，能够在照片视图中看到GCP。优化照片对齐为了提升相机内外参数计算精度，并纠正可能失真（如“碗效应”等），应运行优化程序。假如地面控制点坐标几乎正确在几厘米精度（基于标识优化过程）中，这一步是尤其推荐。单击参考窗格中设置按钮，在参考设置对话框中列表中为GCP数据选择对应坐标系统，并按下列值设置测量精度Markeraccuracy:0.005(依据实际测绘精度给定).Scalebaraccuracy:0.001Projectionaccuracy:0.1Tiepointaccuracy:1在优化之前，也能够用对应标准在Model菜单GradualSelection对话框中删除带有最高重投影错误值点。在参考面板上，取消选中全部照片，并检验在优化过程中使用标识。其它未被使用标识能够作为验证点来评定优化结果。因为相机坐标测量精度通常比GCPs低得多，所以推荐使用这种方法，也能够排除因为机载GPS设备故障造成相机位置任何可能异常值。单击参考面板工具栏上优化按钮，在打开对话框中选择您想要优化相机参数。单击OK按钮开启优化过程。设置边界框边界框用于定义重建区域。工具栏中“调整区域大小”和“旋转区域”工具能够调整边界框大小和角度。关键提醒：边界框彩色部分表示将被视为地面平面，必需在模型下设置并和XY平面平行。假如网格是在高度场模式下构建，这一点很关键，这对于空中数据处理工作流是合理。建立密集点云依据预估相机位置，计算每个相机深度信息，并将其组合成一个密集点云。从工作流菜单中选择构建密集云命令，推荐按下列参数设定设置：质量：中等（高质量需要相当长时间，需要更多计算资源，低质量可用于快速处理）深度过滤：进取（假如要重建场景几何图形是复杂，有很多小细节或无纹理表面，比如屋顶，