面向多峰优化问题的多种群进化算法研究.doc
念珊****写意
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
面向多峰优化问题的多种群进化算法研究.doc
面向多峰优化问题的多种群进化算法研究很多科学计算和工程优化问题总是存在着多个最优解,这类问题可以被称为多峰优化问题,在解决这类多峰优化问题时决策者往往需要优化算法能够提供尽可能多的最优解。近年来,进化算法开始被广泛应用于多峰优化问题的求解中,其中多种群策略是进化算法在多峰优化领域中所采用的一种有效策略。本文采纳系统工程的理论与方法,通过对现有多种群策略在不同多峰优化环境中的实验研究,分析它们的优劣点,进而提出更为有效的多种群策略,以改善进化算法在多峰优化问题中的性能。具体的研究内容包括:1)对相关研究工作
多电网调峰负荷分配问题的优化算法研究.doc
多电网调峰负荷分配问题的优化算法研究我国电网普遍面临较大的调峰压力。在大电网平台下,利用优质电源协调多个省级电网间负荷差异对缓解调峰压力具有非常突出作用。当前网际协调模式要求经过调节的电网剩余负荷,不仅要降低峰谷差,而且需要余荷曲线保持相对平稳,以便电力系统安全高效运行。然而已有调峰优化方法在对多个电网进行负荷分配时,虽然能够在一定程度上降低电网余荷峰谷差,但电网剩余负荷曲线却容易在局部时段内产生一定的波动,尤其是调峰电量严重不足时,这一现象更为明显。针对该问题,本文提出一种基于电网理想余荷过程(简称理想
多电网调峰负荷分配问题的优化算法研究.doc
多电网调峰负荷分配问题的优化算法研究我国电网普遍面临较大的调峰压力。在大电网平台下,利用优质电源协调多个省级电网间负荷差异对缓解调峰压力具有非常突出作用。当前网际协调模式要求经过调节的电网剩余负荷,不仅要降低峰谷差,而且需要余荷曲线保持相对平稳,以便电力系统安全高效运行。然而已有调峰优化方法在对多个电网进行负荷分配时,虽然能够在一定程度上降低电网余荷峰谷差,但电网剩余负荷曲线却容易在局部时段内产生一定的波动,尤其是调峰电量严重不足时,这一现象更为明显。针对该问题,本文提出一种基于电网理想余荷过程(简称理想
基于进化算法的约束多目标优化问题研究.doc
基于进化算法的约束多目标优化问题研究在实际生活中,存在着数量可观的多目标优化问题,这类问题往往需要同时优化多个目标,且伴随着许多不同性质的约束条件。在解决该问题的众多算法中,多目标进化算法凭借其较强的鲁棒性、全局搜索等优点被广泛应用,因此也引起了越来越多的学者进行研究。由于约束条件的存在,进化算法需要合理的利用进化过程中产生的可行解和不可行解的信息,引导种群跳过不可行域向最优前沿进化,避免出现陷入局部最优的情况,以此获得较好的收敛性和分布性。因此,本文基于进化算法,选择两种具有代表性的约束处理技术,对算法
优化组合问题论文:多旅行商近似算法研究与应用.doc
优化组合问题论文:多旅行商近似算法研究与应用【中文摘要】由旅行商问题(TSP)衍生出来多旅行商问题(M-TSP)是组合优化领域的经典问题之一,是人工智能中遇到的一个具有广泛的研究意义的课题.多旅行商问题的特点使其符合许多实际问题,现实中经常会出现类似多出发点多旅行商的问题,其环境的动态不确定性要求系统实时调整任务规划,算法的计算时间复杂度应该尽可能低.另外目前很多系统车载计算能力通常很有限.因此,有必要研究能满足多出发点多旅行商系统需要的任务规划方法.本文通过对模型的处理和社团结构的分析,设计了一类多旅行