评定天府肉鸭玉米净能的研究.doc
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评定天府肉鸭玉米净能的研究.doc
评定天府肉鸭玉米净能的研究家禽饲料原料的净能(NE)可以通过呼吸测热法测定也可以通过比较屠宰法测得。但是,实测家禽饲料原料的N-E周期较长,需要耗费大量的劳动量和资金。另外,通过构建饲料原料能值与其化学成分之间的回归关系和近红外反射光谱(NIRS)分析技术可以建立预测模型从而快速得到饲料原料的能值。目前肉鸭的玉米NE还不清楚,因此,本研究旨在评定天府肉鸭上的玉米净能含量,通过回归分析构建与其化学成分相关的预测模型,并用NIRS技术建立玉米NE的预测模型。本试验采集化学成分有一定差异的36个玉米样品,首先进
评定天府肉鸭豆粕净能的研究.doc
评定天府肉鸭豆粕净能的研究目前,在家禽饲粮的配制上,大都采用的是ME体系。但ME体系,没有考虑饲料养分在利用过程中的热增耗;而NE更能反应饲料真实能值。但实测NE操作复杂,一些动物营养研究学者开始使用预测公式来间接估算饲料NE值。本试验旨在用比较屠宰法结合回归法和套算法,实测30个豆粕样品NE值的基础上,分别研究了用化学成分和傅里叶近红外(NIRS)两种方法建立NE预测模型的可行性。试验方法:豆粕NE的评定分为维持净能(NEm)与沉积净能(NEp)。选取7日龄末体重为(120.14±3.21)g的天府肉鸭
评定全脂米糠的肉鸭净能的研究.doc
评定全脂米糠的肉鸭净能的研究目前几乎所有家禽饲粮的配制都是以代谢能(ME)为基础,但是实际上ME体系存在较大缺点,它未考虑代谢利用过程的热增耗(HI)和能量沉积效率,而净能(NE)体系正好弥补了这两点,能更准确的反映动物能量需要和饲料能值。全脂米糠作为一种优质的非粮型能量饲料,在肉鸭饲粮配制中得到了大量应用,但其NE值还未见报道;而且净能的实测步骤繁琐、费事费力,也无快速的预测方法。本研究通过代谢试验、饲养试验和比较屠宰试验测定不同来源全脂米糠在肉鸭上的NE值,并寻求建立全脂米糠肉鸭NE的快速预测模型,为
评定小麦肉鸭净能值的研究.doc
评定小麦肉鸭净能值的研究相比家禽通常采用的代谢能(Metabolizableenergy,ME)体系,净能(Netenergy,NE)体系更能准确反映饲料的能量利用效率,提供的能量最接近动物维持和生产需要。对肉鸭而言,常用饲料原料中的玉米、豆粕、菜籽粕和棉粕等净能值已有研究报道,但有关饲用小麦的肉鸭净能值则未见报道;而且实测饲料净能值的试验操作复杂、繁琐,费时、费力、费工,能否找到饲料净能值的快速预测方法也是饲料营养价值评定的前沿和热点问题。因此,本试验旨在实测不同小麦的肉鸭净能值,并利用其化学成分(Ch
评定棉籽粕的肉鸭净能的研究.doc
评定棉籽粕的肉鸭净能的研究代谢能(ME)体系是评定家禽饲料有效能值最常用的能量体系,但是该体系并不能准确反映饲料用于维持和生长的量及比例。而净能(NE)扣除了饲料在代谢过程中的热增耗(HI),是动物真正用于维持和生产的能量。实测NE具有过程繁杂、耗时长、浪费人力物力的缺点,因此,建立NE的预测模型具有重要意义。本研究旨在评定棉籽粕的樱桃谷肉鸭NE含量,具体包括:在实测棉籽粕的樱桃谷肉鸭NE基础上,利用表观代谢能(AME)和常规成分建立其NE预测方程,同时采用近红外反射光谱(NIRS)分析技术建立其NE预测