线性回归模型在工业生产总值预测中应用.docx

线性回归模型在工业生产总值预测中应用毕业设计(论文)理学系系〔院〕信息与计算迷信专业论文标题多元回归模型及其在工业消费总值预测中的运用研讨先生姓名班级学号指点教员多元回归模型及其在工业消费总值预测中的运用研讨Multipleregressionmodelanditsapplicationinindustrialproductionprediction总计论文26页表格7个插图2副摘要经济目的预测是一项具有应战性的研讨任务。本文应用多元回归模型研讨经济目的影响要素，并为资源优化配置提供一定参考意见。以中国各省制造业工业消费总值为研讨对象，依据背景知识选取七个自变量：朔料制品、水泥、玻璃、原煤、生铁、粗钢、钢筋、盘条，树立多元线性回归模型。再经过观测获取n组观测数据，运用最小二乘法求出回归参数估量值。运用回归方程的清楚性检验，回归系数的清楚性检验，多重共线性检验，异方差检验等检验方法法删除不契合线性关系的自变量或失掉更契合实践关系的多元线性模型。关键词：工业消费总值，多元回归模型，资源优化配置，经济预测。AbstractEconomicindexpredictionisachallengingresearchwork.Inthispaper,usingmultivariateregressionmodeloffactorsinfluencingeconomicindex,andoptimalallocationofresourcestoprovideacertainreference.InChinamanufacturingindustrygrossindustrialproductionastheresearchobject,basedonthebackgroundknowledgeofselectedsevenvariables:Schaumburgmaterialproducts,cement,glass,coal,pigiron,crudesteel,rebar,wirerod,establishedamultiplelinearregressionmodel.ThroughobservationtoobtaintheNgroupsofobservationdata,theapplicationoftheleastsquaresmethodtogetregressionparameterestimation.Applicationofsignificancetestofregressionequationthesignificancetestofregressioncoefficients,themulticollinearityofinspection,testingforheteroscedasticitytestmethodtodeletenotconsistentwiththelinearrelationshipbetweenvariablesorgetmoreaccordwithrealrelationshipinthemultivariatelinearmodel.Keyword:Grossindustrialproduction；multipleregressionmodel；optimizetheallocationofresources；economicforecasting.目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc326224939"摘要PAGEREF_Toc326224939\h-=1\*ROMANI-HYPERLINK\l"_Toc326224940"AbstractPAGEREF_Toc326224940\h-=2\*ROMANII-HYPERLINK\l"_Toc326224941"第一章引言PAGEREF_Toc326224941\h-1-HYPERLINK\l"_Toc326224942"1.1工业消费总值简介PAGEREF_Toc326224942\h-1-HYPERLINK\l"_Toc326224943"1.2回归剖析思想PAGEREF_Toc326224943\h-2-HYPERLINK\l"_Toc326224944"第二章多元线性回归模型PAGEREF_Toc326224944\h-3-HYPERLINK\l"_Toc326224945"第三章多元线性回归的参数估量PAGEREF_Toc326224945\h-5-HYPERLINK\l"_Toc326224946"3.1参数的最小二乘估量PAGEREF_Toc326224946\h-5-H