竞争环境下基于顾客离散选择的酒店房间动态定价研究.doc

竞争环境下基于顾客离散选择的酒店房间动态定价研究动态定价在收益管理中至关重要,是通过适时调价从而实现利益最大化的技术。近年来,随着互联网技术的发展,动态定价已成为学术界的研究热点,并且已经在易逝产品的销售中广泛应用,例如航空公司的机票、汽车租赁公司的汽车以及酒店的客房等。传统的动态定价研究主要集中在垄断模型,垄断厂商通过价格的变动刺激需求,实现利益最大化。科技的发展使得顾客可以多渠道获得价格,通过对比价格选择自身效用最高的商品或者服务,因此厂商在进行价格策略的制定时一方面要考虑自身的库存量和需求状况,另一方面也不能忽略竞争者的反应,竞争者的价格策略会对自身收益造成一定影响。近年来,技术的不断革新使得市场竞争更加激烈、顾客的选择也更加多样化。厂商在制定价格策略时若忽略顾客行为,策略效应肯定不佳。因此,建立动态定价模型时要考虑竞争环境和顾客选择行为因素,这样厂商才能制定最佳策略,提高收益。本文选取酒店业作为动态定价的应用对象,总结目前的动态定价相关研究,运用动态优化和博弈论的理论和方法,将竞争因素引入动态定价,提出一种博弈论模型来描述两家竞争酒店的实时动态定价,运用启发式插值策略解决非完全信息下酒店的动态定价问题。第三章以提供相同酒店房间类型的两家酒店为对象,假设酒店掌握完全信息,研究竞争环境下基于顾客离散选择的酒店房间动态定价。建立了完全信息模型,并就收益函数的性质进行了讨论,证明了纳什均衡的存在性,并进行了求解。算例分析结果表明:竞争双方的均衡价格不符合单调性规律,T代表距预订期结束的时间段数,随着T的增大,价格先增大再减小。第四章在第三章的基础上放松了假设,在酒店不能获取竞争对手实时房间余量的假定上进行建模。首先提出一种启发式插值算法,通过建立非完全信息模型探讨了只掌握竞争酒店房间总量的情况下如何定价以实现收益最大化。通过三种策略与均衡策略的初步比较验证了插值策略的有效性。第五章是第四章非完全信息模型的算例分析,先通过策略的比较,对启发式插值策略的有效性进行验证。结果表明,除非酒店2实行掠夺价格,否则酒店1可通过使用插值策略来弥补由于信息不完全带来的收益损失。然后对参数2?对收益的影响进行分析,并针对分析结果提出一些管理建议。