涉农小微企业众筹融资风险及其防范研究.doc

涉农小微企业众筹融资风险及其防范研究经济发展新常态下,加快发展现代农业,实现农业现代化,发挥涉农小微企业的作用尤为重要。但是,小微企业特别是涉农小微企业,由于种种原因融资难问题较为突出。当前,随着互联网技术、大数据以及云计算技术的日益发展,以及小微企业本身的特性,互联网金融开始成为有效缓解小微企业融资难题的一种有效途径。不少小微企业已开始关注互联网金融的便利性、高效性、低成本性,并尝试运用这一新手段从根本上解决自身融资难题。基于此,本文就涉农小微企业众筹融资风险及其防范问题展开专门研究。本文首先从研究问题、研究背景与研究意义入手,评述国内外农业众筹、涉农小微企业众筹融资及其风险研究的主要内容、基本理论。在此基础上,从不同角度分析涉农众筹融资发展现状及问题,并通过具体的案例分析及实证分析进行较为深入的研究。首先通过实践调研获取数据及相关案例,对比分析案例、进行风险分析,获取涉农小微企业众筹融资风险的主要影响因素;然后运用定性比较分析法(QualitativeComparativeAnalysis,简称QCA)进行实证分析。鉴于过多变量会引起模型的复杂性,筛选出最能影响涉农小微企业众筹融资风险的4项主体变量,5个细分自变量,1个因变量,通过定性比较分析软件fs/QCA2.0,运算变量间可能存在的逻辑条件组合,得出3组最具解释力的逻辑条件组合,并归纳出影响涉农小微企业众筹融资风险的2个关键性因素,即投资人认知度和政策支持。实证结果表明,单一因素、单一主体并不能全面的解释涉农小微企业众筹融资风险,不同因素组成的条件组合都可能对其产生影响,即风险来源于多方。最后,文章据此提出了相应的对策建议。本文研究的一个特色和创新之处是研究视角较新颖,立足于涉农小微企业,通过对具体案例的访谈和问卷调查,取得第一手资料;另一个特色和创新之处是研究方法较新,运用QCA方法进行实证分析,与传统因果变量间的单一回归模型验证不同,定性比较分析法中的变量关系是非对称的,分析多重条件并发原因,适合研究融资风险的复杂性;且定性比较分析法可运用于小样本,弥补了农业众筹调查对象的不足之处。