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决策支持系统的应用一、摘要:现今,用PowerPoint制作的课件已在教学中得到广泛的应用,但PowerPoint制作的课件交互能力差,功能简单且不易于扩展。而本文要紧介绍《决策支持系统》课件的制作。在该系统的设计过程中,本文要紧作了如下工作:第一,讲明了教学和多媒体结合的可行性,及各种创作工具的比较和选用;其次简要概括了系统设计的一样流程,并在分析了课件界面设计的原则和风格之后对该课件的大体程序进行分析,最后提出了制作过程中总结出的一些体会技巧,并对多媒体课件技术提出展望之处。二、引言:决策支持系统(DSS)的概念提出20多年来,随着决策理论、信息技术、数据库技术、办公自动化、专家系统等相关技术的进展,DSS取得了长足的进展,在许多领域得到应用。DSS已成为许多行业经营治理中一个不可缺少的现代化支持工具。本期专题介绍了银行、房地产、企业等应用DSS的情形,包括如下文章:1.决策支持系统建立中的关键咨询题——兼论云南玉溪卷烟厂信息治理与决策支持系统本文以建立云南玉溪卷烟厂信息治理与决策支持系统为例,介绍了决策支持系统建立中的关键咨询题,包括决策支持与数据治理系统,模型、方法和知识治理系统及用户交互环境。2.银行智能决策支持系统面对猛烈竞争和瞬息万变的金融市场,传统的银行决策方法已不能适应现代化银行进展的需要。本文探讨如何将运算机决策支持技术应用到银行高层决策,建立银行智能决策支持系统。3.地震预报智能决策支持系统的研制与应用地震是众多自然灾难中对人类生存造成危害最为严峻的一种灾难。为了科学、准确预报地震,减轻地震的阻碍,建立地震预报智能决策支持系统具有专门重要的价值。4.智能房地产决策支持系统eid柔性综合集成能够使系统按照当前运行状况,动态配置所需的运算机部件,以解决传统专家系统表示和推理单一、难以融合异质运算部件等缺点。本文介绍在构建智能房地产决策支持系统中,采纳基于任务归约和子任务联想的知识汤建模方法,对柔性综合集成作了初步的尝试。5.低成本cims成本治理决策支持系统本文以特钢企业为背景,阐述了建立网络环境下低成本cims成本治理决策支持系统的差不多思想,并提出cims环境下治理与决策的模型库、数据库、方法库和知识库的分析与设计,进而达到操纵钢铁企业成本的目的。决策支持系统是以日常业务处理系统的数据为基础,利用数学的或智能的方法,对业务数据进行综合、分析,推测以后业务的变化趋势,在企业进展、市场经营战略等重大咨询题上为领导层提供决策关心的运算机系统。近年来企业(包括商业)部门业务处理以及信息治理系统的广泛使用,既为决策支持系统的建立提供了基础,也为它的应用产生了强大的推动力。与此同时,运算机在理论与技术上的新进展也使决策支持系统的研究与应用水平不断提高,使它从早期的批处理方式演变成今天的联机分析处理方式,也带动了数据仓库、多维数据库、数据挖掘等新技术的研究。决策支持系统大体上由以下三个部分组成:对决策用的数据进行治理的决策数据治理子系统。决策知识、模型治理子系统。与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。三、内容概要:在建立决策支持系统中,以下几个咨询题显得尤为关键:一、决策支持与数据治理系统数据治理系统必须为决策支持的分析处理提供以下服务:(1)依照主题需要,从oltp数据库中抽取分析用的数据。为此在抽取过程中要对原始数据进行分类、求和、统计等处理,抽取的过程实际上是数据的再组织。(2)在抽取过程中,完成数据净化,即去掉不合格的原始数据,必要时还必须对缺损的数据加以补充。(3)在改变分析、决策的主题时,能够按主题进行数据查询与访咨询。(4)采纳脱机大容量储备、联机磁盘储备、内存储备的多级储备模式,解决数据量庞大及按照主题、粒度划分的数据组织咨询题。今天,人们常把满足上述功能需求的数据治理系统称为数据仓库系统。数据抽取与净化、储备组织等,差不多上建立数据仓库的关键技术。除此之外,在设计数据仓库时,还应专门重视数据的粒度与划分咨询题。与传统数据库设计类似,好的数据仓库设计也采纳概念模型、逻辑模型与物理模型的方法。所不同的是,数据仓库的数据模型是紧紧围绕前面所述的决策分析用的主题等范畴进行的。数据仓库系统能够在关键数据库的基础上建立。采纳这一方法,开发人员把关系数据库当作一种储备结构,自己设计、实现数据仓库必备的功能。因此也能够利用关系数据库软件厂家提供的某些工具。目前这类工具还比较缺乏。实现决策用的数据治理系统的另一种途径是采纳多维数据库。多维数据库中的维是指在进行分析推测时能够变化的角度。例如,一个企业在全国各地的产品销售,能够按时刻逐年统计,也能够按地区或者产品分类统计,那个地点的时刻、地区、产品确实是不同的维。多维数据库为面向主题的分析决策提供了更大的灵活性。它支持对按总体统计的详略级不组织的数据进行专门查