分布式视频编码中的外推边信息生成算法研究.doc

分布式视频编码中的外推边信息生成算法研究分布式视频编码（DistributedVideoCoding）是一种全新的视频编解码方式，它在编码端对各视频帧单独编码，在解码端对视频帧联合解码，具有编码端简单，解码端复杂的特点，适用于计算能力和耗电量受限的视频终端。解码端生成的边信息是对当前需解码WZ帧的预测，边信息越准确，则解码所需要的码流就越少，系统的压缩效率越高。因此边信息生成技术是分布式视频压缩中的关键技术之一。和内插方法相比，外推边信息生成方法没有解码时延，而且随着GOP的增大依然能够保持良好的压缩效率，这些优点让外推法更具实用性。因此，本文所研究的重点是外推边信息生成方法。本文主要工作和研究成果如下：1、通过对各种边信息生成方法的深入研究，本文提出了一种新的外推边信息生成算法。该算法利用了加权矢量中值滤波、自适应搜索范围、运动投射等技术，并进行两级运动估计，能够生成较高质量的边信息。实验结果表明，对于不同运动剧烈程度的视频序列，该外推算法都能够得到良好的效果，而且对于运动剧烈的视频序列，本文算法质量改善更佳。2、在所提外推边信息生成算法的基础上，本文又提出一种迭代边信息生成方法。对于每一个WZ帧，该方法先用外推法生成边信息，并向编码端请求校验位进行解码；然后利用该帧外推并解码出下一帧；最后再反过来利用前后相邻的两个解码帧内插出该帧边信息，并利用之前保存的校验位解码，如果解码失败再次向编码端请求校验位，直至解码成功。在此过程中，对于每一个WZ帧，解码端两次生成边信息并两次解码，帧与帧的解码交叉进行，帧与帧之间相互影响、相互改善。该方法使得校验位所包含的信息得到较大限度的挖掘和利用。实验结果表明，采用本文提出的迭代边信息生成算法后，系统RD性能有稳定的提升。