众包直播系统中的用户行为分析及应用.doc

众包直播系统中的用户行为分析及应用近年来,基于众包的视频直播平台逐渐兴起,以其丰富的观众一主播交互机制吸引广大用户观看。针对直播平台的分析也随之成为流媒体服务领域的一个研究热点。在众包直播平台中,观众在观看直播的同时可以发送评论与主播互动,也可以购买平台提供的虚拟礼物打赏主播。这些交互机制的存在,使得观众不再仅仅是内容的消费者,他们本身也成为了内容生产的一份子。洞悉观众和主播的交互行为,对于众包直播中内容生产和消费过程的理解,以及平台服务的改善是非常重要的。本文以国内最流行的众包直播平台之一—斗鱼直播平台为例,深入分析众包直播中的用户行为。研究采集了超过四个月的数据,对众包直播平台中的用户,包括主播和观众做了一系列建模分析。主要包括如下四个方面:第一,观众行为深入分析。使用powerlaw分析观众的发弹幕行为和送礼行为,发现它们的分布都呈现重尾分布。对高消费观众群体做聚类分析,发现高消费观众群体可以被明显聚成三类。第二,主播行为深入分析。对专业主播的吸引力和盈利能力做分析,发现其排名分布可以用Zipf分布刻画。进一步从游戏主播和秀场主播角度对主播的吸引力和盈利能力做对比分析,发现秀场主播的盈利能力总体要高于游戏主播。第三,直播精彩片段识别。和现有大多数围绕音频、视频数据本身展开的精彩片段识别方法不同,本文提出了基于直播间弹幕数量时间序列和礼物价值时间序列的精彩片段自动化识别方法。实验结果显示,本文提出的方法能够以较高的准确率识别精彩片段。第四,频道流行度分析。本文提出在众包直播系统中,直播频道的流行度除了传统的基于实时在线观看人数的观众流行度外,还有从观众与主播之间的交互行为导出的弹幕流行度和礼物流行度。对三种频道流行度的分布进行拟合,结果表明它们的分布并不服从Zipf分布,而服从广延指数分布。本文的测量分析对于众包直播服务的策略优化与服务改进具有重要的参考意义。