基础设施投资与经济增长的误差修正模型探究.doc

基础设施投资与经济增长的误差修正模型探究摘要：本文对辽宁省基础设施投资和国民经济之间的关系进行了定量的分析，建立了能反映二者之间长期均衡和短期波动关系的误差修正模型。从模型分析的结果显示，GDP对基础设施投资拉动力系数都大大超过它们各自在GDP中所占的比重。这表明基础设施投资能够高效率地拉动国民经济的增长，是刺激经济活动的重要手段之一。关键词：基础设施投资经济增长误差修正模型一、问题的提出基础设施产业一直是制约我国经济发展的一个“瓶颈”，上世纪90年代以来，特别是“九五”以来，为了弥补欠账克服有效需求不足，国家大大加强了基础设施建设投资力度，投资总额在逐年增长。但基础设施建设投资对经济增长拉动作用究竟贡献有多大，并没有人进行深入细致的定量研究。因此，研究如何测定基础设施投资对经济增长的拉动作用，并对未来做出预测安排，无论从理论上还是从实践上说都是一个很重要的课题。它对确定我国乃至辽宁省基础设施建设的投资速度、投资方向、投资结构比例，以及基础设施投资应占全社会固定资产投资的比例，并以此拉动经济增长、带动相关产业的发展、扩大就业等都有着重要意义。本文拟采用动态计量经济学所倡导的误差修正模型来描述基础设施投资对国民经济的拉动作用。20世纪70年代末80年代初，以英国经济学家D·F·Hendry（D.F.亨德理）为代表，提出了动态建模的方法，交替利用经济理论和经济数据提供的信息，在协整理论的基础上建立反映变量短期波动和长期均衡的误差修正模型（D·F·Hendry，1998）。二、数据和误差修正模型基础设施投资在不同地区对经济增长的拉动作用不同，本文除了用全省的基础设施投资作为衡量基础设施投资活动对国民经济的拉动作用的一个变量外，同时还将南、中、西三大地区基础设施投资分别作为衡量地区基础设施投资对各地区国民经济拉动作用的变量来分析基础设施投资在不同地区国民经济增长中的作用大小。这些变量的符号如下：CIIT：全省基础设施投资；CIIN：南部地区基础设施投资；CIIZ：中部地区基础设施投资；CIIX：西部地区基础设施投资；GDPT：全省的国内生产总值；GDPN：南部地区国内生产总值；GDPZ：中部地区国内生产总值；GDPX：西部地区国内生产总值。本研究中的数据都来源于《中国统计年鉴》及辽宁省市统计年鉴。数据自1990年始，且已经折算为1990年不变价，这样可以去除通货膨胀的影响，更好地反映数据内在的规律性。在本研究中，采用EVIEWS3.1软件包进行统计分析。各年的数据如下表4-5：根据Dickey（迪克伊）和Fuller（福尔）1979年、1980年提出的ADF(非平稳性检验)方法对经济数据进行的单证检验显示：在经济数据中，HYPERLINK"http://www.51lunwen.com/jiliangjingji/2011/0808/lw201108082355578720.html"http://www.51lunwen.com/jiliangjingji/2011/0808/lw201108082355578720.html以不变价格表示的流量序列往往表现为一阶单整。因此，从理论上讲，Ln(GDP)和Ln（CII）序列都是一阶单整，所以，Ln(GDP)和Ln（CII）之间存在协整关系。（一）长期均衡方程的设定经过上述分析，因而可以直接采用OLS法（普通最小二乘法）来估计Ln(GDP)和Ln(CII)之间的长期均衡关系，求得它们之间的长期均衡方程。利用表4-5中的数据，用简单现行回归法，使用EVIEWS3.1统计分析软件，求得辽宁省及其南、中、西部地区基础设施投资长期均衡方程（注：括号内的数字为统计检验中的t值，以下相同。）为：LnGDPT,t=5.635+0.572LnCIIT,t(全省)（31.675）(22.96)Ad.justedR2=0.972F=527.26⋯⋯⋯⋯(1)LnGDPN,t=5.185+0.578LnCIIN,T(南部地区)（41.26）(26.068)Ad.justedR2=0.978F=679.546⋯⋯⋯⋯（2）LnGDPZ,t=4.925+0.648LnCIIZ,t(中部地区)（37.549）（32.111）Ad.justedR2=0.986F=1031.117⋯⋯⋯⋯(3)LnGDPX,t=5.048+0.525LnCIIX,t(西部地区)（35.389）(19.413)Ad.justedR2=0.962F=376.85⋯⋯⋯⋯(4)从上面长期均衡方程看，正体显著性明显满足。各项系数的显著性检验均顺利通过。因此，可以从长期均衡方程计算出ecm(误差修正项)序列：ecmT,t-1=LnGDPT,t-1-5.635-0.572LnCIIT,t-1(全省)ecmT,t-1=LnGDPN,t-1-5