一种液体火箭发动机试验零漂数据处理方法及系统.pdf

本发明公开了一种液体火箭发动机试验零漂数据处理方法及系统,首先获取液体火箭发动机地面和高空试车试验的振动加速度数据,并确定振动加速度数据的零漂数据;然后确定零漂数据的异常数据并对其进行剔除,得到剔除后的零漂数据;其次构建BP神经网络,采用Levenberg?Marquardt算法,将剔除后的零漂数据作为样本数据,以最小误差为目标对BP神经网络的权阈值组合解进行优化;最后,根据优化的BP神经网络构建LMBP神经网络并进行训练,以未发生零漂的振动加速度数据为标准输入,训练后的LMBP神经网络输出步骤2补偿数据,采用补偿数据对剔除的异常数据进行补偿,该方法从补偿零位漂移数据、剔除异常数据方面综合解决零漂问题,应用于液体火箭发动机振动试验,提高了实验测量的加速度数据质量,保证后续数据分析。