基于分布式引擎的仿真任务调度方法.pdf
一吃****海逸
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于分布式引擎的仿真任务调度方法.pdf
本发明涉及一种基于分布式引擎的仿真任务调度方法,包括以下步骤:步骤1:客户端定义多学科仿真流程,并将流程数据传送给服务器;步骤2:将局域网中的电脑注册为仿真流程的计算节点;步骤3:服务器端解析仿真流程;步骤4:服务器调度计算节点分配仿真活动;步骤5:计算节点下载仿真资源;步骤6:计算节点执行仿真活动。本发明大大增加了网络的并发量;实现了工具与工具进行动态数据交互;各种仿真模型自动加载仿真工具自动调用;充分的利用网络中硬件资源大大缓解单机仿真的压力。
分布式规则推理引擎的调度方法研究的任务书.docx
分布式规则推理引擎的调度方法研究的任务书一、课题背景随着互联网技术的不断发展,分布式系统已成为重要的计算模式之一。分布式系统由多个计算机节点组成,具有计算能力更强、可扩展性更好、容错性更强等优势。在分布式系统中,规则推理引擎起到了关键作用。规则推理引擎是一种能够对规则集进行推理和解释的软件系统。分布式规则推理引擎是一种基于分布式系统的规则推理引擎。它将规则库在计算机节点之间进行分布式存储和分布式计算,对大规模数据进行高效的处理,具有非常广阔的应用前景。然而,在分布式规则推理引擎中,节点之间的任务调度是一个
基于任务量预测的引擎调度方法以及相关设备.pdf
本申请提供一种基于任务量预测的引擎调度方法以及相关设备,所述方法包括:根据引擎集群截止到当前时刻所处理过的历史任务总量预测未来预定时间间隔内的预测任务总量;根据所述预测任务总量计算所述引擎集群中每个引擎节点的平均任务量;响应于所述平均任务量超过预设平均任务量,根据所述预测任务总量以及所述平均任务量调整所述引擎集群中的引擎节点的数量。
分布式存储系统中查询引擎的任务调度算法.docx
分布式存储系统中查询引擎的任务调度算法随着数据规模不断增加,传统的中心化存储系统已经不能满足快速存取的需求。因此,分布式存储系统被提出,并得到了广泛的应用。分布式存储系统的节点通常分散在不同的地理位置,它们通过网络连接在一起,以实现数据的高效共享和管理。在分布式存储系统中,查询引擎是非常重要的一个组件,负责响应用户的查询请求,并将结果返回给用户。由于分布式存储系统中的数据存储在不同的节点上,因此查询引擎需要在不同的节点上执行查询任务,以获取所需的数据。任务调度算法是查询引擎的核心策略,它能够决定查询任务在
基于知识处理的分布式任务调度.docx
基于知识处理的分布式任务调度基于知识处理的分布式任务调度摘要:随着云计算和大数据技术的快速发展,分布式任务调度成为提高系统性能和资源利用率的关键技术之一。但是,传统的分布式任务调度存在一些问题,如任务分发不均匀、资源利用率低等。为了解决这些问题,本论文提出了一种基于知识处理的分布式任务调度方法。该方法通过对任务和资源的知识处理,实现了任务的均衡分配和资源的高效利用。实验结果表明,该方法能够显著提高系统的性能和资源利用率。1.引言随着云计算和大数据技术的快速发展,分布式系统成为了处理大规模数据和计算任务的关