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本申请涉及一种商品分类方法与训练方法、装置、设备、介质、产品,所述训练方法包括:获取预训练数据集中的预训练样本,所述预训练样本包括两句中文描述文本;在中文特征表示模型的编码层分词获得由所述预训练样本中的多个词元的词向量构成的词向量序列的基础上,将词义完整的部分词向量替换为掩码标签;在所述中文特征表示模型的加工层将所述掩码标签替换为其相对应的词向量的近义词向量或随机词向量,获得词向量更新序列;由所述中文特征表示模型的表示层对所述词向量更新序列提取深层语义信息以执行训练任务而实施迭代训练,将所述模型训练至收敛。本申请获得的中文特征表示模型在预训练阶段无需依赖掩码标签,具有更优的性能表现。