预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共17页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

本发明提供了一种深度神经网络架构的自适应搜索方法和系统,旨在保护数据隐私的前提下,降低计算开销和通信开销,实现深度学习从云端分载到终端,提高终端参与效率。所述方法包括:终端调度模块根据终端属性对终端分组;网络架构搜索模块搜索到若干模型架构;决策与聚合模块基于动态训练策略,控制终端组对模型架构进行短期训练测试;根据融合模型架构准确率,得到优选模型架构;优选模型架构满足资源限制,则更新资源限制,进行新一轮迭代,不满足资源限制,则停止迭代;对每轮获得的优选模型架构,进行长期训练,得到每轮对应资源限制下最优模型架构。