一种遥感图像目标区域的提取处理方法及装置.pdf
建英****66
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一种遥感图像目标区域的提取处理方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种遥感图像目标区域的提取处理方法及装置,方法包括:获取当前遥感图像的图像边缘部分;在所述当前遥感图像内设置预设大小的滚球,根据所述图像边缘部分使所述滚球在所述当前遥感图像内随机滚动;获取所述滚球随机滚动过的若干连通区域,根据所述若干连通区域得到目标区域,并对所述目标区域进行提取。本发明实施例通过设置滚球在当前遥感图像内随机滚动得到若干连通区域,并通过若干连通区域得到目标区域进行自动提取,既节省了人工操作,实现了自动提取,也提高了提取精度和提取效率。
遥感图像的目标特征提取方法和装置.pdf
本公开涉及一种遥感图像的目标特征提取方法和装置。所述方法包括:将目标遥感图像划分为多个区域图像,每个区域图像包括多个像素网格;对每个区域图像进行插值,得到每个区域图像的插值后数组;根据每个区域图像的插值后数组,确定每个区域图像的目标特征参数的预估计数组;根据每个区域图像的目标特征参数的预估计数组,通过高斯‑牛顿迭代法,确定每个区域图像的目标特征参数;根据每个区域图像的目标特征参数确定所述目标遥感图像的目标特征参数。这样,能够有效、准确地提取遥感图像的分布目标的特征。
一种图像中目标区域自动提取的方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种图像中目标区域自动提取的方法及装置,方法包括:获取原始图像,根据第一预设标准提取原始图像中目标区域的第一对象和第二对象,得到训练集;根据训练集对原始图像进行训练,得到深度学习分割模型;根据第二预设标准提取训练集中的第一子对象和第二子对象,得到包含第一子对象和所述第二子对象的验证集;根据验证集对深度学习分割模型进行验证,若通过验证,则将第一子对象和第二子对象确定为原始图像的对象分割结果。通过第一预设标准进行粗提取,得到两个对象的训练集对原始图像进行训练,并通过第二预设标准对训练得到的深
一种图像多目标区域的提取方法.pdf
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图像手掌区域提取方法及装置.pdf
本发明涉及生物特征识别技术领域。本发明实施例提供一种图像手掌区域提取方法及装置,其中所述图像手掌区域提取方法包括:获取待识别的人手图像;基于语义分割模型,确定所述人手图像中手掌区域的手掌轮廓,其中所述语义分割模型是以具有不同拍摄背景的并标注了手掌轮廓的训练人手图像作为输入进行训练的;根据所述手掌轮廓,从所述人手图像中提取出手掌区域。由此,将图像轮廓纹理技术和神经网络技术相结合,能够快速精确地从具有不同背景的人手图像中提取出手掌轮廓和对应的手掌区域,并还具有广泛的市场应用前景。