SD、SE、SEM、pooles-SEM的计算.doc

(完整word版)SD、SE、SEM、pooles-SEM的计算(完整word版)SD、SE、SEM、pooles-SEM的计算PAGE\*MERGEFORMAT6(完整word版)SD、SE、SEM、pooles-SEM的计算SD、SE、SEM、PooledSEM的计算一、SD、SE和SEM1。Standarddeviation，SD是标准偏差，描述的是样本中各观察值间的变异程度。Excel中有计算SD的函数(stdev(））。2。Standarderror，SE是标准误差，描述的是样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数的接近程度，是量度结果精密度的指标。也可以称为样本平均数的标准差。注意：Excel中没有直接计算SE的函数，所以需要用户自己输入计算公式：SE=stdev(x)/sqrt(n）3。Standarderrorofthemean，SEM-为平均数的标准。要经方差分析后，才能得到SEM。【意义】国内发表论文时，试验结果通常给出平均值±SD，有的要求给出显著性检验后的P值，而有的杂志没有要求列出P值;而国外文献中，试验结果表中需要列出：（1）各处理组的平均值；（2)然后给出总的SE或SEM或pooledSE或总的Average±errorstandard；（3）再列出P值。下面是几篇英文文献中的结果表达方式。【文献1】Factorsaffectingthevoluntaryintakeoffoodbysheep——6.Theeffectofmonosodiumglutamateonthepalatability.该试验是5×5拉丁方设计：表中解释:SE=SQRT（误差均方/n）=SQRT（MSe/n）文献1表2中的SE即是SEM，就是方差分析表中的误差均方除以n再开方，即SEM=,也即，即在进行邓肯氏多重比较时的检验样本平均数的标准误。SEM的计算（1）SPSS分析系统的输出结果中，SEM为“估计边际均值"表中“标准误差”项1）当重复数相等（均衡数据）时,获得SEM的操作是:选择“GLM”，在“选项”，在“估计边际均值"框,将“group”变量选入右侧“显著均值”框中。在输出结果“估计边际均值”表中“标准误差”项即是SEM（各组的“标准误差”相等）。如以下【例1】中，SEM=1.300（输出结果中的“标准误差"1.300“2）当重复数不等（非均衡数据）时,获得SEM的操作同上。在输出结果“估计边际均值”表中“标准误差”的平均值（因各组的“标准误差”不相等）【例1】四种饲料对仔猪增重的影响groupgain（kg)1474744424250233394133343532325232928204282425222023SEM=1.300（2）在SAS分析系统中：1)当重复数相等（均衡数据)时，SEM即是SAS“最小二乘均值"输出结果中的“标准误差"（因各处理组的“标准误差"SEM相等）2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（各处理组的“标准误差"SEM不相等）【文献2】TheeffectofvanillaflavouredcalfstarteronperformanceofHolsteincalve表中解释：SEM-Standarderrorofthemean（平均数的标准误）表中的SEM(standarderrorofthemeans）与文献1中的SE相同，即在进行多重比较时的样本平均数的标准误可在SPSS分析或SAS分析中，直接获得“标准误差”SEM或，同上例。二、pooledSEM当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooledSEM”论文中pooledSEM如何计算?【文献3】在SPSS分析中：(1）当重复数不等（非均衡数据）时,SEM即是SSPSS“选项—描述性统计"输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）.如【例2】，PooledSEM=（1。388+1。267+1.267+1.388)/4=1。328在SAS分析中:（2)当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）【例2】4种饲料对仔猪增重的影响groupgain（kg）147474442422333941333435323252329282042824252023SPSS输出结果：PooledSEM=（1。388+1.267+1。267+1。388）/4=1。328三、Average±errorstandard【文献4】PerformanceandbehaviorofdairycalvesfeddietsContainingmilkandcitricflavoragents。表中的Aver