偏最小二乘回归分析.ppt
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偏最小二乘回归=多元线性回归分析+典型(完整版)(文档可以直接使用,也可根据实际需要修改使用,可编辑欢迎下载)偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,它与1983年由伍德和阿巴诺等人首次提出。近十年来,它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。密西根大学的弗耐尔教授称偏最小二乘回归为第二代回归分析方法。偏最小二乘回归方法在统计应用中的重要性主要的有以下几个方面:(1)偏最小二乘回归是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。(2)偏最小二乘回归可以较好地解决许多以往用普通多元回归无法解决的问题。在普
第十二章偏最小二乘回归分析.pdf
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偏最小二乘回归的研究的中期报告偏最小二乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSR)是一种多元回归分析方法,它可以解决传统多元回归模型存在的诸多问题,如多重共线性、高维矩阵以及样本量小等问题。目前,PLSR在化学领域的应用非常广泛,可以用于分析光谱数据、色谱数据、质谱数据等。在本次中期报告中,我们研究了PLSR的基本原理和应用方法,并运用PLSR对某批面积为800英亩以上的玉米地进行了数据分析。具体步骤如下:1.数据预处理。首先,我们对原始数据进行了正态化处理,以克服数据缩