一种风险识别方法、装置及系统.pdf
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一种风险识别方法、装置及系统.pdf
本发明提供了一种风险识别方法、装置及系统,将知识图谱和事理图谱结合,获得风险识别图谱,通过对风险识别图谱中的事件进行聚类分析,并确定聚类后的各个类别的事件的风险等级。结合事件的风险等级、以及风险识别图谱中的其他属性,利用风险识别模型进行风险识别,确定出风险识别图谱中的待识别目标的风险因子。将事理图谱与知识图谱相结合,充分考虑了事件传导在企业风险识别中的重要作用,为企业风险识别提供了新思路,提高了企业风险识别结果的准确性。
一种风险识别方法、装置和系统.pdf
本说明书实施例提供一种风险识别方法、装置和系统,该方法应用于风控服务方时,包括:预先确定得到风险卡数据库,所述风险卡数据库中包括对多个风险卡的卡号进行第一加密处理和第二加密处理后得到的多个第二加密数据,以保护风险卡的卡号的隐私安全,所述多个风险卡由多个业务方确定得到,在目标业务方对目标交易卡进行风险识别时,接收所述目标业务方发送的针对目标交易卡的风险识别请求,所述风险识别请求中包括对所述目标交易卡的卡号进行第一加密处理后得到的第一加密数据;对所述第一加密数据进行第二加密处理,得到第二加密数据;基于所述第二
风险识别方法、系统及装置.pdf
本说明书实施例提供一种针对用户的风险识别方法,包括:先获取第一用户的多视图数据,其中包括用户画像信息,含有第一用户节点的关系网络图,以及针对特定行为的行为数据;接着,将多视图数据输入风险识别系统,其中画像表征网络处理用户画像信息,得到画像表征向量;图神经网络处理对关系网络图进行图嵌入处理,得到第一用户节点的图嵌入向量;行为表征网络处理行为数据,得到行为表征向量;表征融合网络至少对画像表征向量、图嵌入向量和行为表征向量进行处理,得到其中各个向量对应的权重,并利用该权重进行对应向量的加权融合,得到融合表征向量
风险识别方法、装置和系统.pdf
本说明书实施例提供了一种风险识别系统、方法和装置。在风险识别系统中,通过单向传输的数据总线,将各种数据汇聚到数据池中,并通过单向传输的算法总线,将各个客户端中的风险算法汇聚到算法池中。如此,针对某个业务事件,可以在保持各个客户端的安全隔离的前提下,用算法池中的多种风险算法综合处理数据池中的数据,得到更为全面的风险识别结果。
一种风险识别方法及装置.pdf
本申请涉及计算机网络与信息技术领域,尤其涉及一种风险识别方法及装置,用以解决基于地理位置的稳定性进行风险识别的准确率及可行度较低的问题。本申请实施例提供的风险识别方法包括:服务器根据待识别用户在至少一种地理位置特征下的特征值,以及每种地理位置特征的各个特征值区间分别对应的位置稳定性贡献系数,确定该待识别用户在每种地理位置特征下的位置稳定性贡献系数;根据所述待识别用户在每种地理位置特征下的位置稳定性贡献系数,确定所述待识别用户的位置稳定性指数,所述位置稳定性指数用于衡量所述待识别用户驻留位置的稳定性;基于确