一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统.pdf
An****70
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一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于多粒度情感的对话推荐方法及系统。本方法为:1)利用对话推荐系统中的编码器对历史对话上下文语句进行语义编码;其中,所述语义编码包括历史对话上下文语义向量编码和多粒度情感感知向量编码;所述历史对话上下文语义向量编码方法为:使用词向量嵌入矩阵和位置嵌入矩阵将历史对话上下文中的每个文本单元表示为对应的文本单元语义向量,得到历史对话上下文的语义表示向量;所述多粒度情感感知向量编码方法为:对历史对话上下文中的情感词进行编码得到历史对话上下文的多粒度情感感知向量;2)对语义编码进行线性变换映射,并将
一种基于深度学习的多轮情感对话方法.pdf
本发明公开了一种基于深度学习的多轮情感对话方法,对用户输入的文本信息进行分词,并通过预训练的词向量模型对文本进行向量化;使用深度学习模型对用户输入的文本进行情感分析,并分析对话主题和背景;基于检索的方式从情感语料库中检索最有可能的对话回复;基于用户对话的情感类别,以及聊天主题和背景,使用生成对抗网络来生成自然的对话回复;根据两种不同的对话生成方式,选择一个对话情感和主题背景与用户输入最相关的对话发送给用户。本发明使用基于检索和对抗生成对话相结合的方式生成与用户对话主题和情感一致的回复。有利于提高系统生成对
基于情感动力学的多轮对话情感推理方法及系统.pdf
本发明提供一种基于情感动力学的多轮对话情感推理方法及系统,涉及对话情感推理技术领域。本发明首先对对话句子进行情感特征抽取获取编码句子,并基于该编码句子利用Transformer神经网络获取全局上下文向量;然后基于待推理情感用户上一时刻的编码句子,利用增加了阻尼门的循环神经网络获取待推理情感用户上一时刻的情感阻尼向量,同时基于全局上下文向量和待推理情感用户上一时刻的编码句子获取用户在对话过程中的全局情感转移向量;最后将全局上下文向量、全局情感转移向量,以及情感阻尼向量连接后依次送入全连接层和softmax层
一种基于机器语音对话的情感发泄方法及系统.pdf
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一种基于多粒度特征的身份认证方法.pdf
本发明公开了一种基于多粒度特征的身份认证方法,首先基于自编码‑多维泰勒网模型对接收数据进行多级数学表示,然后采用扩展Kalman滤波方法提取多级数学表示的多粒度特征,最后基于Gap度量方法对接收数据及合法数据的多粒度特征进行多尺度认证;计算每级粒度特征的Gap度量元素和,并与预定阈值比较。本发明采用上述身份认证方法,辅助卡方检测器的身份认证方法,对强隐蔽性的攻击方法进行检测,有效为工业信息物理系统提供防护。