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本发明公开了一种风机叶片结冰预测方法,包括如下步骤:S1:获取风机运行的历史数据,并对历史数据进行预处理,将历史数据转换为三维矩阵,采用历史数据训练形成优选的预测模型;S2:获取风机带时间观察窗口的实时数据,并对实时数据进行预处理,将实时数据转换为三维矩阵;S3:将观察窗口等分为若干个子观察窗口,预测各子观察窗口的结冰状况,并统计计算观察窗口内的结冰概率;S4:判断结冰概率是否超过设定阈值,如果超过阈值则给风机发结冰报警指令,如果不超过阈值,风机则正常运行,转步骤S2。本发明操作方便,预测效率和准确率高,能实现对风机叶片结冰状况的实时预测。