一种风机叶片结冰预测方法.pdf
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一种风机叶片结冰预测方法.pdf
本发明公开了一种风机叶片结冰预测方法,包括如下步骤:S1:获取风机运行的历史数据,并对历史数据进行预处理,将历史数据转换为三维矩阵,采用历史数据训练形成优选的预测模型;S2:获取风机带时间观察窗口的实时数据,并对实时数据进行预处理,将实时数据转换为三维矩阵;S3:将观察窗口等分为若干个子观察窗口,预测各子观察窗口的结冰状况,并统计计算观察窗口内的结冰概率;S4:判断结冰概率是否超过设定阈值,如果超过阈值则给风机发结冰报警指令,如果不超过阈值,风机则正常运行,转步骤S2。本发明操作方便,预测效率和准确率高,
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本发明具体涉及一种基于视觉的风机叶片结冰检测方法,用于解决现有风机叶片结冰检测技术无法检测风机叶片全局结冰情况,以及现有检测方法无法在循环载荷或恶劣天气持续使用的问题。本发明包括如下步骤:步骤1制备叶片分割模型;步骤1.1收集风机正常运行状态下的图片制备成分割数据集;步骤1.2训练叶片分割模型;通过优化的SOLO_R50_3x模型建立的初始叶片分割模型获取图片中仅包含叶片的精细区域mask图;然后依据定位后的精细区域mask图进行边缘提取,获得分割后的新图;步骤2根据叶片分割模型处理得到的数据制备叶片结冰
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浅析风机叶片结冰的原理和危害鉴于化石燃料消费对生态环境所造成的负面影响,近些年可再生能源备受关注.其中,技术最成熟的可再生能源风能得到迅速发展。高原、寒冷地区,以及山脊、山顶的风能资源十分丰富,具有很大的开发价值。然而这些地方温度低,海拔高,湿度大,很容易造成叶片结冰,引起风电机组叶片气动性能的变化:一方面会导致叶片过载、叶片载荷分布不均,进而造成风电机组出力下降;另一方面在叶片旋转过程中,当冰层黏着力下降时极易出现冰块脱落,造成运营事故。国际能源机构定义风电寒冷区域为:存在冰冻时间,或者温度低于标准风电
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一种风电场风机叶片覆冰状态预测方法.pdf
本发明公开了一种风电场风机叶片覆冰状态预测方法,包括:获取风电场历史运行数据和并网功率数据,对风电场历史运行数据和并网功率数据进行数据预处理,剔除无效数据;计算并确定测风塔的第一时间段内风速、风向、温度、湿度、压力数据的时间序列,并网功率数据的时间序列,并将两组数据按照时间取交集进行整合,作为风电场风机叶片覆冰状态预测的历史数据;获取现场风电场风机叶片覆冰情况的历史记录;根据参考风电机组功率曲线,结合现场风电场风机叶片覆冰情况的历史记录,建立覆冰预测模型;根据覆冰预测模型,获得风电场风机叶片发生覆冰的时间