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本发明公开了一种基于脑电EEG信号的梦境判别方法及系统。其中方法包括以下步骤:脑电EEG采集设备采集用户睡眠状态下的EEG信号,并在预处理后传输至算法分析子系统;算法分析子系统提取EEG信号的特征,将其送入基于深度学习的算法模型,对梦境进行识别,以得到梦境的场景和用户在梦境中的情绪特征;梦境报告子系统根据梦境的场景和用户在梦境中的情绪特征,自动绘制生成报告并向用户输出。该方法实现了对用户梦境的自动化检测与识别,并可向用户进行报告反馈,提升了对梦境识别的正确性和效率。