基于知识图谱的恶意代码情报智能推荐技术.pdf
霞英****娘子
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于知识图谱的恶意代码情报智能推荐技术.pdf
本发明专利提供一种基于知识图谱的恶意代码情报的智能推荐技术。本专利从恶意代码中提取行为特征信息,基于语义进行恶意代码分类,使用知识图谱技术构建恶意代码间联系,然后通过智能推荐算法进行恶意代码情报智能推荐。主要包括以下几个步骤:(1)从现有资源库获取或通过动静态分析进行基于语义的恶意代码行为特征提取;(2)根据恶意代码的行为特征对恶意代码进行分类;(3)利用知识图谱技术构建恶意代码情报视图;(4)使用user?basedCF推荐算法、item?based协同过滤算法进行恶意代码情报智能推荐。
基于知识图谱的智能供热服务推荐方法.pdf
本发明公开了基于知识图谱的智能供热服务推荐方法,包括步骤1:通过动态映射矩阵嵌入构建知识图谱嵌入模型,步骤2:进行知识图谱的对齐与融合,步骤3:基于张量分解的跨域协同过滤服务推荐算法进行推荐,步骤4:针对未知悉用水用热的信息的用户,采用跨领域推荐迁移学习方法。利用此算法,服务商可以根据相似的供水供热案例为用户进行优质服务推荐。
一种基于知识图谱的智能推荐方法.pdf
本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法,包括:A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户,获取目标用户的类型;A2、若目标用户的类型为活跃用户,则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据,基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果;其中,知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息;个性化的推荐结果包括:目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项,本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题,同时实
基于知识图谱的智能电商推荐系统设计与实现.pdf
基于知识图谱的智能电商推荐系统设计与实现第一章:引言电子商务已经成为当今社会的一种必要形式。随着互联网技术的不断发展和普及,越来越多的人选择在电子商务平台上购物。虽然电子商务平台为消费者和厂商带来了便利和机会,但是随着市场规模的不断扩大,竞争日益激烈,如何在众多产品和商家中找到适合自己的产品和商家变得越来越困难。在这种情况下,智能推荐系统应运而生。智能推荐系统基于用户的历史记录和行为,利用推荐算法来预测用户的兴趣和需求,为用户提供个性化的推荐服务。基于知识图谱的智能推荐系统能够更好地理解用户的兴趣和需求,
基于科学知识图谱的《现代图书情报技术》杂志研究.pdf
年月情报探索第期总期...基于科学知识图谱的《现代图书情报技术》杂志研究