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一种融合稀疏特征的ECG信号干扰波识别方法,所述方法包括:(1)接收心电数据,对心电数据进行卷积平滑和归一化处理,进行心搏定位检测并根据心搏定位计算RR间期,然后设定RR间期阈值范围,根据心电数据中RR间期的分布状况对所述心搏数据进行干扰波识别,根据干扰波识别结果以及心搏数据对所述数据进行标注;(2)计算心电信号数值统计特征;(3)选取稀疏字典;(4)根据上述的稀疏字典求解稀疏系数,得到稀疏特征;(5)根据上述心电信号的数值统计特征以及稀疏特征,使用LightGBM算法训练干扰波识别模型;(6)根据上述的干扰波识别模型,将其应用于验证集的数据上,使用特异性和F1值评估模型的性能,选择性能优异的作为最终的分类模型。