地下病害探地雷达图像识别方法、系统、存储介质及终端.pdf
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地下病害探地雷达图像识别方法、系统、存储介质及终端.pdf
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种地下病害探地雷达图像识别方法、系统、存储介质及终端,所述地下病害探地雷达图像识别方法包括:(1)采集城市道路探地雷达数据;(2)对雷达数据进行预处理并标注地下病害;(3)建立地下病害的正演模拟数据库;(4)搭建同时输入正演模拟数据以及真实病害数据的AlexNet网络(5)采用coral损失,计算正演模拟数据以及真实病害数据的分布差异(6)对AlexNet网络进行训练,同时最小化分类交叉熵损失以及coral损失。本发明主要解决真实地下病害样本较少情况下分类网络容易过拟合
地下病害探地雷达图像识别方法、系统、存储介质及终端.pdf
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种地下病害探地雷达图像识别方法、系统、存储介质及终端,所述地下病害探地雷达图像识别方法包括:(1)采集城市道路探地雷达数据;(2)对雷达数据进行预处理并标注地下病害;(3)建立地下病害的正演模拟数据库;(4)搭建同时输入正演模拟数据以及真实病害数据的AlexNet网络(5)采用coral损失,计算正演模拟数据以及真实病害数据的分布差异(6)对AlexNet网络进行训练,同时最小化分类交叉熵损失以及coral损失。本发明主要解决真实地下病害样本较少情况下分类网络容易过拟合
图像识别方法及装置、终端、存储介质.pdf
本公开是关于一种图像识别方法及装置、终端、存储介质,所述方法包括:获取待识别图像在预定色彩空间的统计值;确定所述统计值中,属于预定统计范围内的目标统计值;其中,所述预定统计范围表征待识别的目标场景在所述预定色彩空间的取值范围;基于所述目标统计值在所述预定色彩空间的分布形态,确定所述待识别图像是否为包括所述目标场景的图像。通过该方法,能有效降低计算量,提升识别速度,且能提升对目标场景识别的精准度。
图像特征提取与目标识别方法、系统、存储介质、终端.pdf
本发明属于图像特征提取与目标识别技术领域,公开了一种图像特征提取与目标识别方法、系统、存储介质、终端,建立了适合人类原发性视皮层神经元细胞的计算机模型,建立了视觉腹侧系统的识别响应机制,并对其进行了图像特征提取,训练样本和对象识别。结果表明,与传统方法相比,该方法有效地改善了图像特征的识别,在复杂背景场景下提取的图像特征具有良好的泛化能力。在此基础上,可以有效识别训练样本。结果表明,基于视觉神经机制的模型,训练样本的边缘,方向和轮廓的识别,表明了生物视觉机制在物体识别方面的优势。
图像识别方法、装置、终端和可读存储介质.pdf
本申请涉及一种图像识别方法、装置、终端和可读存储介质。所述方法包括:获取待识别对象的脸部红外图像和脸部深度图像;根据所述脸部红外图像,对所述待识别对象进行红外人脸识别,得到红外脸部识别结果;当所述红外脸部识别结果为通过时,根据所述脸部深度图像,对所述待识别对象进行深度人脸识别,得到深度脸部识别结果,并将所述深度脸部识别结果作为所述待识别对象的脸部识别结果。采用本方法能够提高识别的准确性。