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基于先分类再回归的人头部姿态估计方法.pdf

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本发明公开了基于先分类再回归的人头部姿态估计方法,包括如下步骤:步骤1,处理数据集,构建基于GhostNet的多分类神经网络,并进行训练得到基于GhostNet的多分类网络模型;步骤2,构建基于先分类再回归的神经网络模型;步骤3,训练基于先分类再回归的神经网络、基于GhostNet的分类神经网络,融合两个网络模型;步骤4,用基于先分类再回归的神经网络进行头部姿态估计。本发明的方法提出了任务拆分机制,将头部姿态估计预测三个角度值拆分为三个子任务,分别预测俯仰角、偏航角、滚转角,提高了预测结果的精确度,且大大减少了计算量,适用于学生学习或实验操作等AI自动测评任务中。