预览加载中，请您耐心等待几秒...

基于双流网络的人体姿态估计方法.pdf

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共12页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

本发明公开了基于双流网络的人体姿态估计方法,步骤1:加载数据集,强化训练数据集。步骤2:使用YOLOv3对输入图像进行人体检测,获得人体检测框,剪裁人体检测框得到固定的纵横比。步骤3:对剪裁后的人体图像采用MSR算法进行处理。步骤4:将获得的人体图像与MSR人体图像分别输入姿势细化网络与姿势校正网络进行特征提取。步骤5:将双流网络输出的两组特征图通过自适应特征融合进行融合。步骤6:对融合后的特征图进行通道压缩,生成人体热图,并回归关键点坐标。步骤7:通过opencv连接相对应的关键点。本发明拥有更好的准确度与泛化性,在不同的外部环境下能够保持较好的泛化性。