一种高能效的边缘计算卸载决策及资源分配方法.pdf
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一种高能效的边缘计算卸载决策及资源分配方法.pdf
本发明公开了一种高能效的边缘计算卸载决策及资源分配方法,包括步骤:建立边缘计算网络;基于二进制初始化N个无线节点的卸载决策,并获取对应的最大能效值和计算资源分配结果;根据卸载决策M<base:Sup>l</base:Sup>产生N个候选卸载决策;获取各候选卸载决策的最大能效值和计算资源分配结果;获取最佳候选卸载决策M<base:Sup>l</base:Sup>(j<base:Sup>*</base:Sup>);判断M<base:Sup>l</base:Sup>(j<base:Sup>*</base:Sup
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一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法.pdf
本发明公开了一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法,包括以下步骤:通过参数初始化,获取资源卸载所需参数;根据资源卸载所需参数,将初始状态下用户与最近的基站建立连接,按照领导者和跟随者的顺序更新基于本轮的最优策略;基于更新的最优策略,经过多个迭代周期,判断某一时刻每个移动用户的效用和基站的效用是否达到最大,如果是则停止迭代,否则返回步骤二继续进行迭代,通过多轮博弈收敛到Stackelberg均衡,使基站和用户双方效用均达到最大,最终完成资源的卸载。本发明提出的方案有利于在提高边缘服务器效用的同时保证移动设备
计算资源受限约束下的移动边缘计算卸载决策与资源分配策略研究.docx
计算资源受限约束下的移动边缘计算卸载决策与资源分配策略研究移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)是一种新兴的计算模式,将计算、存储和网络功能移到靠近移动终端的边缘节点上,以满足移动终端用户在低延迟、高吞吐量和高可靠性方面的需求。然而,MEC面临资源受限的约束,需要有效的移动边缘计算卸载决策与资源分配策略,来提高计算性能、节约能源和优化用户体验。首先,移动边缘计算卸载决策是指决定将哪些计算任务从移动终端卸载到边缘节点进行处理的过程。卸载决策可以基于任务类型、终端设备状态、带宽限制和边
一种移动边缘计算任务卸载与分配方法.pdf
本发明公开了一种移动边缘计算任务卸载与分配方法,应用于移动边缘计算任务卸载与分配系统,移动边缘计算资源卸载与分配系统包括依次分布的若干个移动用户设备、一个调度中心节点、若干个边缘服务器和一个云服务器,调度中心节点用于将各移动用户设备卸载的任务传输至边缘服务器和云服务器执行。本方法统一的调度中心节点,调度中心节点部署在移动用户设备和各边缘服务器之间,集成边缘服务器所有的卸载任务,并统一分配计算将计算卸载问题构造为系统时延的最大值最小化模型,通过设计迭代算法解决此优化问题,得出最佳卸载决策,并将移动用户设备的