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本发明属于油田清防垢领域,公开了一种用于三元复合驱机采井结垢预测大数据分析方法,包括:步骤1:获取历史三元复合驱机采井的离子浓度和结垢时期;步骤2:将离子浓度作为输入参数,结垢时期作为验证参数,输入梯度提升决策树训练,得到强碱和弱碱结垢预测模型;步骤3:将新得到的离子浓度输入模型,得到三元复合驱机采井的结垢时期预测结果。本发明的用于三元复合驱机采井结垢预测大数据分析方法,通过历史数据和梯度提升下降树训练得到的强碱和弱碱结垢预测模型,可以预测结垢时期,从而为合理有效地降低结垢以及除垢方案的实施提供指导。