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本发明涉及SAR遥感图像识别技术领域,具体提供一种基于深度多层字典对学习的SAR图像分类方法。包括所述方法的实现包括步骤如下:步骤1,获取SAR图像数据;步骤2,对获得的SAR图像数据集进行划分和预处理操作;步骤3,将预处理后的图像数据输入到基础网络模块,获得底层通用特征;步骤4,将获得的通用特征输入到对应类别的类特定网络模块,获得每类数据特有的特征;步骤5,将获得的每类数据的特征输入到对应的字典学习网络模块,获得编解码后的重建特征;步骤6,通过重建损失函数、判别损失函数和正则损失函数,联合优化所提出的网络。