基于联邦学习的树状Gossip区块链网络的构造方法.pdf

本发明公开了一种基于联邦学习的树状Gossip区块链网络的构造方法,包括:1)定义树状Gossip区块链网络名称概念;2)构建树状Gossip区块链网络。方法中节点通过运行原始的Gossip协议进行数据采集,当积累足够的样本数据后,采用联邦学习训练模型并不断更新模型,然后选出性能优良、稳定性强的节点放置到网络中的关键位置,进行树状Gossip区块链网络构造,最后切换为最新的网络,实现了对Gossip协议通信冗余大,节点带宽要求高的优化,提高了交易的广播速率,降低了共识延迟,通信冗余和节点带宽。这种方法网络构建速度加快、易于实现节点分类,能减少节点算力负担,能减轻节点带宽压力、能减少通信冗余。