多核机器学习处理器的编制.pdf
纪阳****公主
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多核机器学习处理器的编制.pdf
本申请题为“多核机器学习处理器的编制”。用于执行机器学习(ML)模型的技术包括:接收运行ML模型(504C)的指示;接收用于组织ML模型(504C)关于其他ML模型(504)的运行的同步信息(506);基于同步信息(506)确定延迟(506C)运行ML模型(504C);延迟(506C)ML模型(504C)的运行;基于同步信息(506)确定运行ML模型(504C)的时间(CN+1);以及在该时间(CN+1)运行ML模型(504C)。
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基于机器学习的异构多核处理器系统在线映射方法基于机器学习的异构多核处理器系统在线映射方法摘要:随着计算机科学与技术的不断发展,对于高性能计算的需求也不断增加。而异构多核处理器系统作为一种新兴的计算架构,具有高性能和能效比等优点,已经广泛应用于各个领域。然而,对于异构多核处理器系统中的任务分配和映射问题,一直以来都是一个具有挑战性的研究方向。本论文提出了一种基于机器学习的异构多核处理器系统在线映射方法。通过训练一个机器学习模型来预测任务在不同处理器核心上的执行时间,以此来选择最优的任务映射方案。实验证明,所
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