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提供了用于训练用于生成图像的机器学习系统的设备和方法。用于训练生成性对抗网络(60)的计算机实现方法,其中所述生成性对抗网络(60)的生成器(61)被配置成基于至少一个输入值(z)来生成至少一个图像(x1),其中训练所述生成性对抗网络(60)包括最大化损失函数(),所述损失函数()表征所述生成器(61)针对至少一个第一输入值所确定的第一图像(x1)与所述生成器(61)针对至少一个第二输入值所确定的第三图像之间的差。