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基于集合经验模态分解与ARMA-Elman混合模型的光伏功率预测方法.pdf

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本发明涉及光伏发电功率预测技术领域,公开了一种基于集合经验模态分解与ARMA?Elman混合模型的光伏功率预测方法,包括:步骤1:获取待预测系统的光伏功率数据,并使用集合经验模态分解将数据分解;步骤2:利用过零率对分解后的信号分类;步骤3:将高频信号、低频信号分别输入Elman和ARMA模型进行训练与预测;步骤4:将预测结果进行叠加,输出最终预测结果。与现有技术相比,本发明通过过零率对信号高频、低频分量进行划分,利用Elman和ARMA模型分别对高频与低频信号特征进行预测,在复杂天气情况下,针对非平稳随机波动的功率信号也有着良好的预测结果,显著地提升了光伏功率预测的准确性。