一种基于傅里叶先验的图像去雨方法.pdf
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一种基于傅里叶先验的图像去雨方法.pdf
本发明公开了一种基于傅里叶先验的图像去雨方法,其步骤包括:1获取有雨图像数据和对应的干净图像数据;2构建傅里叶幅度域去雨模块,对有雨图像进行第一阶段去雨;3利用带雨图像的傅里叶相位信息和第一阶段去雨结果的傅里叶幅度信息进行重构,得到第二阶段的输入图像;4构建傅里叶相位域结构细化模块,进行第二阶段去雨。本发明能够利用雨图的傅里叶幅度域和相位域的性质,用于图像去雨,从而有效提高去雨效果以及泛化能力。
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基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法摘要:傅里叶望远镜是一种重要的光学仪器,其通过将输入光经过透镜聚焦到焦平面上的光敏面,得到投影图像。然而,在实际应用中,傅里叶望远镜的成像质量受到多种因素的影响,如透镜畸变、噪声等。因此,图像重构成为了研究的重要课题。本论文介绍了一种基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法,通过迭代求解的方式,可以有效地改善图像质量。1.引言傅里叶望远镜是一种利用透镜将光聚焦到焦平面上的光学仪器,其被广泛应用于天文观测、医学影像、遥感等领域。然而,由于多种因素
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一种基于暗原色先验的快速图像去雾方法在雾或霾的天气状况下,空气中存在的溶胶粒子会对光线产生散射作用,这样会导致人们获得的图像的质量严重降低,之所以图像去雾技术成为这几年来图像处理和计算机视觉领域共同关注的热门问题,就是因为降质的图像直接影响了视觉效果以及应用价值。利用图像处理技术的支持,简单并有效的对图像进行实时去雾,在提高视觉系统的鲁棒性(系统中的参数发生改变是,维持其它某些性能的特性)和可靠性方面具有非常重要的意义,而且可以提高图像质量,使其有更好的视觉效果。经对对大量的自然无雾图像的观察与统计,研究
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本发明公布了一种基于暗通道先验的图像去雾改进方法。包括以下步骤:首先,在分析有雾图像天空区域灰度均值和方差特征基础上,基于二分搜索思想改进大气光值估计算法,可获得更为准确的大气光值;其次,提出一种改进的暗通道值计算方法,依据最小值图和暗通道图的灰度差,获取自适应阈值,确定景深变化剧烈的图像边缘位置并进行灰度值修正。最后,根据雾天图像退化模型对有雾图像进行复原。本发明的基于暗通道先验的图像去雾改进方法,能够有效去除复原图像光晕效应,纠正色偏,提高对比度,同时保留更多的细节信息。
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本发明公开了一种基于傅里叶梅林变换的图像几何匹配方法,解决了待匹配图像和参考图像间旋转角度较大时匹配精度差,时间长的问题。匹配过程包括:用傅里叶梅林变换求待匹配图像和参考图像间的旋转角;对旋转角矫正,得到初步匹配图像;提取上述两幅图像显著图的特征点;对特征点关联;求解仿射变换模型;用该模型变换初步匹配图像,用双线性插值法对变换后图像插值,得到最终匹配图像。本发明能有效处理待匹配图像与参考图像间旋转角度差较小的情况,且可处理两图像间旋转角较大的情况,匹配时间远小于SIFT算法的匹配时间。本发明精度高、匹配效