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一种基于对比学习的无监督跨域目标重识别方法.pdf

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本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于对比学习的无监督跨域目标重识别方法,包括步骤1、构建无监督跨域目标重识别网络模型,为聚类样本生成伪标签;步骤2、构建基于相机原型的混合内存库;步骤3、基于混合内存库进行联合对比学习,生成可靠伪标签;步骤4、反复迭代步骤1?步骤3,训练所述无监督跨域目标重识别网络模型;步骤5、将待识别的图像输入训练好的模型中,进行目标重识别,输出识别结果。通过本发明减轻了伪标签噪声对对比学习造成的影响,抑制了伪标签噪声的影响,提高目标识别精度。