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基于渐进性的全局-局部特征行人重识别方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于渐进性的全局?局部特征行人重识别方法及系统,包括步骤:步骤1、准备输入数据,输入图片数据,所述图片数据来自随机挑选的行人ID;步骤2、特征提取,提取输入数据的全局特征fg和局部特征fl;步骤3、对所述全局特征fg和局部特征fl计算损失函数,以交叉熵损失函数、困难三元组损失函数和达到最小化为目标去优化训练模型。本文的方法强调两种特征学习时的时序先后性和交互性,在网络模型中先对全局特征进行提取,然后在全局特征的约束下进行局部特征的学习。由于加入了全局特征的约束,缓解了特征内部的语义间隔现象。