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本发明公开了一种基于残差网络和注意力机制的目标轨迹识别方法,属于目标行为识别领域。具体的实现步骤如下:(1)获取目标轨迹数据,进行预处理,构建目标轨迹数据集;(2)构建目标轨迹识别模型,所述的目标轨迹识别模型包括基于自注意力机制的时序特征提取模块,以及基于残差网络和通道注意力机制的深层特征提取模块;(3)使用步骤(1)中构建的目标轨迹数据集,对步骤(2)中构建的目标轨迹识别模型进行多轮迭代训练;(4)利用步骤(3)中训练好的目标轨迹识别模型,识别目标运动的行为模式。本发明充分利用残差网络和注意力机制的优势,解决了在噪声环境下目标轨迹识别精度不足的问题。