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模拟环境中基于深度学习的目标战术意图在线识别方法.pdf

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本发明涉及一种模拟环境中基于深度学习的目标战术意图在线识别方法,包括:步骤1:获取模拟环境中的实时战场信息,战场信息包括己方和对抗方的双方态势特征信息以及传感器状态信息;步骤2:对战场信息进行多种归一化处理,将多种归一化处理后的战场信息输入至训练完成的目标战术意图识别模型,得到目标战术意图的识别结果。本发明的模拟环境中基于深度学习的目标战术意图在线识别方法,针对难以根据现有态势信息从任务层面对目标意图进行识别的问题,提出目标战术行为意图识别这一概念,基于空战对抗角度去识别目标战术行为,其结果更具实际意义,相比于传统任务意图,战术意图特征更为明显,其识别结果更具可靠性和实用性。