预览加载中，请您耐心等待几秒...

一种基于联合学习模型的展示广告点击率预测方法.pdf

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共20页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

本发明公开一种基于联合学习模型的展示广告点击率预测方法,目的是利用两个不同的残差网络子结构来分别学习高阶特征的信息,以提升模型的预测准确性。首先,基于已有的广告投放记录建立样本并对特征进行预处理,从而得到训练数据集;其次,建立融合结构,包括一阶特征嵌入层、混合嵌入层、ResNet?Left子结构、ResNet?Right子结构、表示向量层和输出节点;第三,利用训练数据集对融合结构的参数进行学习,得到最终的预测模型参数;最后,对于一个新的广告展示机会,基于训练好的点击率预测模型计算预测点击率。