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本发明属于未知目标识别技术领域,具体涉及一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法。本发明首先对宽带雷达获得的一维距离像数据(HRRP)进行预处理,降低一维距离像具有的幅度敏感性;其次利用深度卷积神经网络提取特征;最后通过差值概率法处理已知目标数据的识别概率,获取判别门限,对神经元网络的输出矢量进行判别,从而识别出未知目标。本方法由于引入了采用差值概率法获取的判别门限,有效描述了已知目标与未知目标数据集的统计分布区域边界,解决了常规卷积神经网络无法识别未知目标的难题。