一种用于图像类别识别的图像聚类方法.pdf
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一种用于图像类别识别的图像聚类方法.pdf
本发明公开了一种用于图像类别识别的图像聚类方法,属于于图像处理技术领域。本发明通过基于泰森多边形的k均值算法改进,达到更精准和高效地实现数据对象聚类和区分数据对象之间的不同,通过基于加权平均值法的k均值算法改进,进一步提高聚类效率,通过基于主成分分析法的k均值算法改进,把多维的数据特征降维,以方便使用泰森多边形初始化,最终得到改进的k均值算法,从而基于该改进的k均值算法实现本发明的图像聚类处理,提升图像的管理和检索性能。
图像元素类别的识别方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种图像元素类别的识别方法及装置,在识别方法中,从多模态的目标图像中,提取其中包含的多个文本片段,及其对应的多个边界框。针对多个边界框形成的初始集合,迭代执行若干轮次的切分操作,其中单论切分操作根据边界框的轴向投影,将本轮当前集合划分为多个子集合,并确定各个子集合的相对排序,直至得到各个边界框的排序编号,该排序编号指示各个边界框的阅读顺序。至少将多个文本片段、多个边界框及其各自的排序编号,输入类别预测模型进行识别处理,得到目标图像中包含的各个元素的类别。
一种鱼眼图像遮挡类别的判别方法及装置.pdf
本申请公开了一种鱼眼图像遮挡类别的判别方法及装置,方法包括:将鱼眼图像鱼眼图像遮挡类别判别模型,输出得到目标鱼眼图像,鱼眼图像遮挡类别判别模型的建立过程为:获取若干鱼眼拍摄图像,并标签处理和像素化处理,得到若干鱼眼标签图像,构建BN网络层并引入至原始U_Net网络结构,得到批量归一化U_Net网络结构,以鱼眼拍摄图像作为训练样本,鱼眼标签图像作为样本标签,通过批量归一化U_Net网络结构训练得到鱼眼图像遮挡类别判别模型。可见,鱼眼图像遮挡类别判别模型能够辅助识别出与天空区域对应的直射卫星信号,与建筑物区域
利用图像特性的模糊聚类图像检索方法.docx
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