文本处理方法、装置、计算机设备以及存储介质.pdf
雨巷****珺琦
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文本处理方法、装置、计算机设备以及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,文本处理方法可以应用于人工智能领域,文本处理方法包括:获取查询文本,查询文本包括多个查询字符,根据查询文本获取查询字符对应的查询多义词,将查询多义词的多个语义特征作为查询字符的多义词特征,提取查询字符的字符特征,将多义词特征和字符特征拼接为查询字符的查询特征,将多个查询字符的查询特征组合为查询特征序列,识别查询特征序列,得到查询文本的序列标注结果。采用本申请,可以提高序列标注的效率。
生成摘要的文本处理方法、装置、设备以及存储介质.pdf
提供了一种生成摘要的文本处理方法、装置、设备以及存储介质。该文本处理方法包括:获取输入文本;基于输入文本中各个词之间的连接关系,提取输入文本的第一语言模型知识;将输入文本输入至编码器单元;以及由解码器单元基于第一语言模型知识和第二语言模型知识生成输出文本,其中,第二语言模型知识是语言模型基于训练文本集通过学习获得的。
一种文本处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质,该方法包括:获取待处理文本,确定所述待处理文本中各第一语种的字符占比;若存在字符占比大于或等于第一设定阈值的第一语种,则将所述字符占比大于或等于第一设定阈值的第一语种确定为所述待处理文本所对应的目标语种;若不存在字符占比大于或等于第一设定阈值的第一语种,则确定所述待处理文本中各第二语种的高频词占比;若所述各第二语种的高频词占比中的最大高频词占比大于或等于第二设定阈值,则将所述最大高频词占比对应的第二语种确定为所述待处理文本所对应的目标语
文本处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及人工智能、大数据处理领域。具体实现方案为:从多个初始待处理句中筛选出包含目标关键词的初始待处理句,作为候选待处理句,得到包含有至少一个所述候选待处理句的候选集合;其中,所述目标关键词为从关键词集合中的多个初始关键词中选取出的;所述初始关键词为属于目标领域的关键词;将所述候选待处理句,与包含有所述目标关键词的目标关键句进行比较,得到第一相似度信息;将所述第一相似度信息满足第一相似度规则的候选待处理句,作为属于所述目标领域的目标处理
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本申请公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,其中,该方法包括:获取到客户终端发送的参考文本后,对该参考文本进行解析,得到参考文本的词性序列,再通过词向量词典确定参考文本的特征向量;再根据参考文本的词性序列从文本数据库中确定出N个待召回文本;再通过词向量词典确定N个待召回文本的特征向量,并将得到的N个特征向量进行聚类处理,根据聚类处理结果从N个特征向量中确定参考特征向量集合;再根据参考特征向量集合以及参考文本的特征向量,从N个待召回文本中确定目标召回文本,通过该方法,可