预览加载中，请您耐心等待几秒...

基于特征融合的中文事件抽取方法.pdf

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共14页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

本发明公开了一种基于特征融合的中文事件抽取方法,步骤为:1)构建中文事件抽取网络BERT?FF;2)构建训练数据集;3)下载预训练参数文件并利用对比学习方法进行优化;4)利用迁移学习的方法,在字级别特征提取网络中加载优化后的预训练参数文件;5)利用训练数据集进行训练,得到训练好的中文事件抽取网络BERT?FF;6)从开放网络中爬取描述事件的文本,作为测试数据集输入到训练好的中文事件抽取网络BERT?FF中进行事件抽取,输出结构化的事件信息,即事件抽取的结果。本发明通过特征融合方法增强了模型的语义表示能力,提升了中文事件抽取的性能,可用于新闻舆情分析、情报处理、金融风险评估等领域。